O II Workshop em Biologia Computacional: Equidade, Diversidade e Inclusão no Mundo da Inteligência Artificial é um evento inovador e essencial, dedicado a profissionais e pesquisadores da biologia computacional. Este workshop vai além das fronteiras tradicionais da área, incorporando a discussão crítica sobre como a equidade, diversidade e inclusão (EDI) podem transformar e enriquecer o campo da inteligência artificial (IA) e da biologia computacional.
Objetivo do Evento:
Nosso objetivo é criar um espaço de aprendizado e diálogo sobre a integração de princípios de EDI em todos os aspectos da biologia computacional, com ênfase na aplicação de IA. O workshop oferecerá uma plataforma para explorar como a diversidade de perspectivas e a inclusão de diferentes vozes podem melhorar a pesquisa, promover a justiça social e gerar soluções mais equitativas e inovadoras.
Durante o evento, participantes terão a oportunidade de:
Discutir estratégias para incorporar EDI em projetos de biologia computacional e IA.
Analisar estudos de caso e práticas exemplares que evidenciam os impactos positivos da diversidade no campo.
Participar de workshops práticos e sessões de networking com especialistas dedicados à promoção da equidade e inclusão.
Eixos Temáticos:
Para orientar a submissão de resumos e a programação do workshop, incentivamos os interessados a se alinharem aos seguintes eixos temáticos:
1. Desenvolvimento de softwares:
I. Meio Ambiente
II. Educação
III. Biotecnologia
IV. Saúde
V. Extensão
2. Biologia Estrutural:
I. Meio Ambiente
II. Educação
III. Biotecnologia
IV. Saúde
V. Extensão
3. Análises genômicas:
I. Meio Ambiente
II. Educação
III. Biotecnologia
IV. Saúde
V. Extensão
Junte-se a nós no II Workshop para uma discussão enriquecedora e para contribuir para a criação de um futuro mais inclusivo e diversificado na biologia computacional e na inteligência artificial.
Localização
Instituto de Biodiversidade e Sustentabilidade – NUPEM
Av. Amaro Reinaldo dos Santos Silva, 764, São José do Barreto, Macaé/RJ.CEP 27965-045
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Confira nossa programação
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Inscrições abertas para o II Workshop em Biologia Computacional!
Após a inscrição no nosso site, o pagamento deverá ser realizado através da chave Pix 9e732426-dd23-4d02-964a-
O valor da inscrição para o evento é de R$ 40,00 e a participação nos minicursos custa R$ 20,00 cada.
Para quaisquer dúvidas ou mais informações, entre em contato pelo email contato.wbiocomp@gmail.com.
O prazo para inscrição é até o dia 12 de novembro de 2024.
Não deixe de conferir nossa programação!
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Acompanhe nosso evento ao vivo pelo YouTube!
Dia 12/11
https://www.youtube.com/live/SbbRppj8TEo
Dia 13/11
https://www.youtube.com/live/-ur1pECVEbM
https://www.youtube.com/live/4jEytbEieoY
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Para a submissão de resumo, os interessados devem enviar o arquivo (em formato PDF) junto com o comprovante de pagamento da inscrição via formulário. Após o envio, o autor receberá uma resposta automática confirmando o recebimento. É importante seguir essas diretrizes para garantir que sua submissão seja processada corretamente.
Os melhores trabalhos serão selecionados para apresentação oral.
Em caso de dúvidas, entre em contato conosco pelo e-mail contato.wbiocomp@gmail.com.
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Confira nossos convidados confirmados!
Francisco de Assis Esteves 
Possui graduação em Biologia pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1973) e doutorado com tese escrita e defendida no idioma alemão no Max-Plack Insitut für Limnologie - Universitat Kiel (Christian-Albrechts) (1978), sob orientação do professor Harold Sioli. Bolsista de Produtividade nível Sênior CNPQ, é Professor Titular do Instituto de Biodiversidade e Sustentabilidade (NUPEM/UFRJ), do qual foi fundador. Também foi o o principal idealizador e articulador do movimento cientifico e social que resultou na criação, , do Parque Nacional da Restinga de Jurubatiba (RJ), em 29 de Abril de 1998. Foi figura central no processo de interiorização da UFRJ, que resultou na criação do primeiro campus da Universidade fora da cidade do Rio de Janeiro (URFJ Campus Macaé). Foi representante dos Professores Titulares do Centro de Ciências da Saúde no Conselho Universitário no triênio (03/2019 - 03/2021) e Presidente da Comissão de Legislação e Normas do Conselho Universitário da Universidade Federal do Rio de Janeiro - UFRJ. Tem experiência na área de Ecologia, com ênfase em Ecologia de Ecossistemas Aquáticos, atuando principalmente nos seguintes temas: ecologia de ecossistemas, ambientes aquáticos, lagoas costeiras, macrófitas aquáticas e ciclos biogeoquímicos. Além disso tem atuação em educação ambiental e divulgação científica com ênfase em Ecologia, também contando com experiência pioneira na recuperação de ecossistemas aquáticos continentais no Brasil. Já publicou mais de duas centenas de artigos científicos em periódicos nacionais e internacionais e 8 livros, sendo a obra "Fundamentos de Limnologia" uma das principais obras sobre Limnologia publicada no idioma português e é adotada em vários países.
Paulo Mascarello Bisch
Possui Bacharelado em Física pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (1971), Mestrado em Física pelo Centro Brasileiro de Pesquisas Físicas (1974) e Doutorado em Ciências (Física) pela Université Libre de Bruxelles, Bélgica (1980). Atualmente é Professor Titular do Instituto de Biofísica Carlos Chagas Filho da Universidade Federal do Rio de Janeiro. Tem experiência nas áreas de Física, Físico-Química e Biofísica, com ênfase em Biofísica Molecular, Celular e de Sistema, atuando principalmente nos seguintes temas: sistemas biológicos, biologia estrutural, microscopia de força atômica, modelagem molecular, bioinformática, genômica e proteômica.
Diego Allonso Rodrigues dos Santos da Silva
Possui graduação em Ciências Biológicas Modalidade Médica (2008), mestrado (2010) e doutorado em Ciências Biológicas - Biofísica (2014) pela Universidade Federal do Rio de Janeiro, com período sanduíche no Instituto de Medicina Tropical Pedro Kouri, em Havana, Cuba. Realizou estágio de Pós-Doutorado no Instituto de Biofísica Carlos Chagas Filho da UFRJ e integrou o corpo técnico-científico da Biozeus Biopharmaceutical SA, onde atuou como Analista de Projetos em Novos Fármacos. Atualmente, é Professor Adjunto e Líder do Grupo de Pesquisa em Biotecnologia Aplicada a Doenças Infecciosas. Possui experiência em Virologia, Biotecnologia, Bioquímica de Proteínas, Biologia Molecular, com ênfase em expressão heteróloga de proteínas em diferentes sistemas (Escherichia coli, Pichia pastoris e Drosophila melanogaster, BHK-21), desenvolvimento de linhagens celulares recombinantes estáveis, desenvolvimento de novos fármacos e caracterização estrutural e funcional de proteínas. Suas linhas de pesquisa envolvem: (i) estudo glicofenotípico e glicometabólico da infecção pelo vírus Chikungunya (CHIKV) e Sars-Cov-2, (ii) triagem e seleção de compostos antivirais para conter a infecção pelo CHIKV e Sars-Cov-2, e (iii) desenvolvimento de biofármacos inovadores para o tratamento de infecções bacterianas. Além disso, ocupa o cargo de Coordenador de Inteligência Estratégica da InovaUFRJ, onde lidera o setor de Inteligência e Transferência de Tecnologias do NIT da UFRJ.
Nilson Antonio da Rocha Coimbra
Possui graduação em Engenharia de Computação pela Faculdade Estácio de Belém (2012), mestrado em Bioinformática pela Universidade Federal do Paraná (2015) e doutorado em Bioinformática pela Universidade Federal de Minas Gerais (2019). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Bioinformática, atuando principalmente nos seguintes temas: bioinformática e omics.
Pedro Henrique Monteiro Torres
Possui graduação em Ciências Biológicas: Microbiologia e Imunologia (2005-2008), Mestrado em Biofísica (2009) e Doutorado em Biofísica (2014) pela Universidade Federal do Rio de Janeiro. Tem experiência na área de Microbiologia, Bioquímica e Biofísica, atuando principalmente nas área de biologia estrutural computacional, desenho de fármacos assistido por computador e bioinformática. Foi professor substituto na Universidade do Estado do Rio de Janeiro e professor convidado na Universidade Federal do Rio de Janeiro e na Fundação Oswaldo Cruz (Fiocruz). Também na Fiocruz, trabalhou como pesquisador do Programa de Computação Científica (2016-2018). Atuou como pesquisador associado no Departamento de Bioquímica da Universidade de Cambridge (2018-2020). É professor do Instituto de Bíofísica Carlos Chagas Filho (UFRJ) desde março de 2020 e integrante do Conselho Fiscal do Espaço Ciência Viva (ECV) desde maio de 2021.
Thais Gaudencio do Rêgo
Tem experiência e interesse nas áreas de Inteligência Artificial, Biologia Estrutural e Educação. Possui graduação em Ciências Biológicas pela Universidade Federal da Paraíba (2003) e mestrado em Modelagem Computacional com Ênfase em Bioinformática e Biologia Computacional - Laboratório Nacional de Computação Científica (2008) e Doutora em Ciência da Computação pelo Centro de Informática da Universidade Federal de Pernambuco (2012). Atualmente é professora associada da Universidade Federal da Paraíba. Tem experiência na área de Bioinformática, Inteligência Artificial e suas aplicações.
Eduardo Krempser da Silva
Pesquisador em Saúde Pública na Fundação Oswaldo Cruz (Fiocruz), possui graduação em Ciência da Computação (2007) pela Universidade Federal de Juiz de Fora - UFJF, mestrado (2009) e doutorado (2014) em Modelagem Computacional no Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC. Entre os principais interesses estão: inteligência computacional, modelagem a partir de dados, aprendizagem de máquina, otimização, arqueologia, redes blockchain, modelagem molecular e modelagem de oportunidades ecológicas para ocorrência de doenças.
Alessandra Freitas Serain
Farmacêutica e Doutora em Ciências, na área de Fármacos, Medicamentos e Insumos para Saúde - UNICAMP. Experiência em química de produtos naturais e emprego de técnicas cromatográficas (UHPLC-MS) em estudos de bioprospecção para emprego em cultura de células tumorais e Terapia Fotodinâmica. Possui Pós-Doutorado (Ufscar) em aplicação de bioluminescência em novos sistemas tecnológicos (patente em processo de registro) com validação de um kit de detecção microbiológica. Experiência de um ano de estágio de pesquisa no Instituto Mario Negri (Milão- Itália) durante o Doutorado (BEPE) visando o desenvolvimento e validação de métodos analíticos para quantificação de quimioterápicos em amostras de plasma e tumor usando espectrometria de massa em tumores sólidos para estudo do microambiente tumoral, área que ainda atua no Instituto Nacional do Câncer (INCA-RJ) através da bioinformática, análises de expressão gênica diferencial, Single cell, transcriptômica espacial, RNA-seq em câncer de ovário e de endométrio a fim de identificar e validar potenciais biomarcadores. Também está envolvida atualmente com a criação de uma startup através da bolsa de Doutor Empreendedor, no qual validará um preditor de prognóstico baseado em técnicas de machine learning em amostras tumorais humanas de câncer de ovário de alto grau.
Anna Carolina Perssonelli Serra
Possui graduação em em Química pela Universidade de Federal de São Carlos - UFSCar(2005), mestrado em Química desenvolvido na área de elucidação estrutural de peptídeos, metodologias analíticas e bioquímica pelo Instituto Militar de Engenharia - IME (2007).Graduação em Biomedicina em curso na Universidade Estácio de Sá.Atualmente atuando como coordenadora técnica do laboratório DLE do Grupo Fleury no Rio de Janeiro, liderando um time de mais de 40 colaboradores, sendo responsável pelas análises de triagem Neonatal, erros inatos do metabolismo e doenças raras.Possui experiência avançada em metodologias analíticas, tais como cromatografia líquida e gasosa, espectrometria de massas e diversas metodologias de análise (Fluorescência, UV, Absorção Atômica, ICP, ICP-MS). Atuou como consultora técnica na área regulatória, com ênfase em validação de métodos na indústria farmacêutica.Possui treinamento na norma ABNT ISO 17025 e experiência na gestão e implementação de ISO 9001, ABNT ISO 17034. É auditora externa do DICq, formada pela SBAC em 2015.
Carlos Eduardo Lopes da Silva
Doutor em Ciências Ambientais e Conservação pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) - Instituto de Biodiversidade e Sustentabilidade (NUPEM/UFRJ), mestre em Engenharia de Produção pela Universidade Federal Fluminense (UFF), com ênfase em Estratégia, gestão e finanças, e graduação em Engenharia de Produção, também pela UFF. Professor da Engenharia da Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), campus Macaé, e coordenador do Centro de Referência em Inovação para Operações Sustentáveis (CRIOS-UFRJ). Foi Secretário Adjunto de Ciência e Tecnologia de Macaé, sendo responsável pela operação do Programa Startup Macaé. Nos últimos anos atuou em diversos projetos nas áreas de inovação, empreendedorismo, estratégia e gestão, com destaque para formulação do novo modelo conceitual do Prêmio Nacional de Inovação (Confederação Nacional da Indústria), coordenação da Incubadora de Empresas CRIOS-UFRJ e participação em projetos para organizações como Anvisa, Furnas, Sebrae, CNI, IEL, FINEP, ANTT e diversas micro e pequenas empresas.
Geraldo Rodrigues Sartori
Possui graduação em Bacharelado em Ciências Físicas e Biomoleculares pela Universidade de São Paulo (2009), mestrado em Química (Físico-Química) pela Universidade de São Paulo (2012) e doutorado em Química - Orgânica e Biológica - IQSC pela Universidade de São Paulo (2017), atuando principalmente nos seguintes temas: Doença de Chagas, PD-1, simulação de dinâmica molecular, docking molecular, cisteíno proteases, flexibilidade de proteínas.
Lidiane Gomes
Formada em Ciências Biológicas pela Universidade do Estado da Bahia-UNEB (2011), com mestrado em Zoologia pela Universidade Estadual de Feira de Santana-UEFS (2017) e doutorado em Ecologia e Conservação da Biodiversidade pela Universidade Estadual de Santa Cruz-UESC (2022). Tenho experiência em bioacústica, atuando principalmente com os grupos de anfíbios e morcegos, além de experiência em estudos de ecoacústica com foco em entender os efeitos das ações antropogênicas nas paisagens sonoras.Atualmente atua como pesquisadora do Projeto Providence, vinculado ao Instituto de Desenvolvimento Sustentável Mamirauá.
Edmundo Albuquerque de Souza e Silva
Edmundo de Souza e Silva é Engenheiro Elétrico (Eletrônica) formado em 1975 pela PUC-RJ, concluiu o mestrado em Engenharia Elétrica em 1976 também pela PUC-RJ, e o doutorado em Ciência da Computação pela Universidade da California, Los Angeles (UCLA) em 1984. Edmundo foi professor/pesquisador visitante de renomados centros de pesquisa e universidades, incluindo IBM T.J. Watson research Center, IBM Tokyo Research Laboratory, UCLA Department of Computer Science, Computer Science Department at USC, Politecnico di Torino, Chinese University of Hong Kong, IRISA/INRIA-Rennes, University of Massachusetts at Amherst. Foi co-presidente do Comitê Técnico de Programa de importantes conferências internacionais do IEEE, ACM e IFIP, incluindo IEEE/Globecom'1999, ITC'2001, ACM/Sigmetrics'2002, IEEE/Infocom 2009. No Brasil, foi Presidente do Comitê de Programa do SBRC'1998 e Coordenador Geral da XXI Escola de Computação de 1998. Edmundo foi eleito para o ACM/SIGMETRICS Board of Directors por 2 períodos (2001-2005), e Chair do IFIP WG 7.3 de Jan/2008 a Jul/2014. Edmundo foi do Editorial Board do Journal of the Brazilian Computer Society durante 1993-2010 e pertence ao Editorial Board do Journal of Internet Services and Applications desde 2011 e do recém criado ACM Transactions on Modeling and Performance Evaluation of Computing Systems. Foi membro do Comitê Assessor do CNPq (1991-1994 e 1999-2001), na CAPES foi Coordenador-Adjunto e Coodenador de Área de Ciência da Computação nos triênios 2002-2005 e 2008-2010, respectivamente, e é membro do comitê de avaliação da RNP. Atualmente é Professor Titular do Programa de Engenharia de Sistemas e Computação da COPPE/UFRJ. Desde 2000 tem participado no projeto CEDERJ de educação a distância no estado do Rio de Janeiro. As suas áreas de interesse incluem redes multimídia, modelagem e análise de sistemas de computação. Edmundo é pesquisador I-A do CNPq. Recebeu a honraria Sócio Destaque do Ano da SBC em 2011 e o Prêmio Destaque SBRC/SBC 2012. Em 2017 recebeu o título "Construtores da Internet" da RNP em "reconhecimento à sua atuação essencial e importante contribuição na construção e desenvolvimento da Rede Acadêmica Brasileira e da Internet Brasil". Em 2020 foi um dos homenageados com o prêmio "Destaques em Governança da Internet no Brasil'' do Comitê Gestor da Internet no Brasil pela "valiosa contribuição para o desenvolvimento da Internet no país''. Desde 2000 é Cientista do Nosso Estado da FAPERJ. É membro da Academia Brasileira de Ciências, membro da Academia Nacional de Engenharia e em 2008 recebeu a comenda da Ordem Nacional de Mérito Científico.
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VAGAS LIMITADAS!
O valor da inscrição para participação nos minicursos custa R$ 20,00 cada. Serão ofertadas 20 vagas para cada curso.
Para quaisquer dúvidas ou mais informações, entre em contato pelo email contato.wbiocomp@gmail.com.
O pagamento deverá ser realizado através da chave Pix 9e732426-dd23-4d02-964a-
O prazo para inscrição nos minicursos é até o dia 31 de outubro de 2024.
Introdução aos Modelos de Linguagem de Proteínas (12/11 - 08:00 às 12:00)
Tutor: Lucas Machado (Fiocruz)
Artificial Intelligence - Text mining (12/11 - 08:00 às 12:00)
Tutoras: Maria Fernanda (NUPEM/UFRJ) e Lorrana Fonseca (INMETRO)
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Alojamentos NUPEM
O NUPEM disponibiliza alojamentos que podem ser solicitados através do e-mail reservanupem@gmail.com informando quantidade de pessoas e o período desejado para cálculo da pernoite.
A equipe de reservas responderá sua solicitação diretamente pelo e-mail.
Por favor, entre em contato caso tenha interesse.
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A vaga no ônibus é GRATUITA para facilitar sua participação! Lembre-se, daremos prioridade a quem submeteu resumo. As vagas serão preenchidas por ordem de solicitação. Não perca tempo!
Para acesso ao transporte, pedimos que preencha o formulário e em caso de qualquer dúvida, entre em contato com a comissão organizadora através do e-mail: contato.wbiocomp@gmail.com
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Maria Fernanda Ribeiro Dias (NUPEM/UFRJ)
É professora visitante na PPGMCF NUPEM/Macaé. Atuou como pós-doutoranda na Universidade de Auburn - USA (2022-2023), utilizando métodos computacionais na investigação de interações entre macromoléculas de organismos infecciosos. Possui doutorado em Biotecnologia pelo INMETRO (2018), Mestrado em Modelagem Computacional com ênfase em bioinformática pelo Laboratório Nacional de Computação Científica (2014) e graduação em Licenciatura em Ciências Biológicas pela Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro (2010). Tem experiência e interesse nas áreas de Inteligência Artificial, Biologia Estrutural e Educação.
Manuela Leal da Silva (NUPEM/UFRJ)
Doutora em Ciências, realizou estágio de pós-doutoramento na École Normale Supérièure de Cachan junto ao Laboratoire de Biologie et Pharmacologie Appliquée (LBPA) (França) e estágios de pós-doutoramento junto ao Instituto de Biofísica Carlos Chagas Filho - UFRJ e ao Instituto Nacional de Metrologia, Qualidade e Tecnologia. É Professora Adjunta do Instituto de Biodiversidade e Sustentabilidade (NUPEM/UFRJ) da Universidade Federal do Rio de Janeiro - UFRJ, Docente Permanente e Coordenadora local do Programa de Pós-Graduação Multicêntrico em Ciências Fisiológicas da UFRJ (PPGMCF), Docente Permanente e Coordenadora Adjunta do Programa de Pós-Graduação em Biotecnologia do Inmetro (PPGBiotec) e Docente Permanente do Programa de Pós-graduação em Biologia Computacional e Sistemas do Instituto Oswaldo Cruz (PGBCS/IOC/Fiocruz).É coordenadora dos projetos de extensão 'A importância das macromoléculas na saúde humana' e 'Projeto de Inclusão Digital do NUPEM'. Coordena o Laboratório Integrado de Biologia Computacional e Pesquisa em Ciências Farmacêuticas e integra o Laboratório Integrado de Doenças Emergentes e Negligenciadas (LIDEN).É membro da Sociedade Brasileira de Biofísica (SBBf), Sociedade Brasileira de Fisiologia (SBFIS), Sociedade Brasileira de Bioquímica e Biologia Molecular (SBBq) e da Associação Brasileira de Bioinformática e Biologia Computacional (ABC), atuando como revisora em diferentes periódicos. Tem experiência nas áreas de Biologia e Química Computacional, Biofísica molecular, Farmacologia, Genômica Estrutural, Bioinformática, Modelagem Molecular, Bioquímica, Química Medicinal e Biotecnologia Farmacêutica.
Ana Carolina Ramos Guimarães (Fiocruz)
Possui graduação em Ciências Biológicas pela Universidade do Estado do Rio de Janeiro (2002), extensão em Bioinformática pela PUC-RIO (2003), especialização em Bioinformática pelo Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC/MCT (2003), mestrado e doutorado em Ciências pelo Programa de Pós-Graduação em Biologia Celular e Molecular, do Instituto Oswaldo Cruz/FIOCRUZ (2006 e 2010), com estágio-sanduíche na Facultad de Ciencias, Universidad de la Republica, Uruguai. Atualmente é Pesquisadora Titular no Laboratório de Genômica Aplicada e Bioinovações, do Instituto Oswaldo Cruz/FIOCRUZ. Desde 2010 é docente do Programa de Pós-graduação em Biologia Computacional e Sistemas, onde é Coordenadora desde 2017, participando também de iniciativas de formação de recursos humanos no âmbito internacional, através do FOCEM. Atualmente é Jovem Cientista do Estado do Rio de Janeiro e bolsista de produtividade do CNPq. Tem experiência na área de Bioinformática e Biologia Computacional, com ênfase em novas abordagens terapêuticas e diagnósticas para doenças crônicas e infecciosas.
Lorrana Faria Fonseca (INMETRO)
Licenciada em Ciências Biológicas pela UFRJ (2023). Realizou Iniciação Científica no Laboratório Integrado de Biologia Computacional e Pesquisa em Ciências Farmacêuticas (LAMCIFAR). Atualmente, Mestranda pelo Programa de Pós-Graduação em Biotecnologia no INMETRO (PPGBiotec). Coorientadora no Projeto de Extensão Macromoléculas na Saúde Humana (NUPEM/UFRJ). Integrante do Grupo de Pesquisa em Biologia Computacional UFRJ/INMETRO/Fiocruz. Possui experiência nas áreas de Modelagem Molecular, Ciências Ômicas e Bioinformática.
Pâmella Cristina Soares Santana (NUPEM/UFRJ)
Graduanda em Ciências Biológicas (Bacharelado) pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), aluna de iniciação científica no LIDEN (Laboratório integrado de doenças emergentes e negligenciadas) e LAMCIFAR (Laboratório Integrado de Biologia Computacional e Pesquisa em Ciências Farmacêuticas) - foi Bolsista FAPERJ, analisando as relações evolutivas de proteínas Spike virais, membro Centro Acadêmico de Biologia, no NUPEM/UFRJ e membro do Grupo de Pesquisa em Biologia Computacional (GPBIC). Atua como representante discente do Bacharelado em Ciências Biológicas, junto ao Colegiado e à COAA. (Texto informado pelo autor)
Emanuel Victor Nogueira Gotardo (NUPEM/UFRJ)
Graduado em Licenciatura em Ciências Biológicas pelo Instituto de Biodiversidade e Sustentabilidade NUPEM/UFRJ (2010 - 2016). Pós-graduado pelo Programa de Pós-graduação em Produtos Bioativos e Biociências do Centro Multidisciplinar UFRJ Macaé (2017 - 2019). Gerente de Infraestrutura de Tecnologia da Informação e Comunicação da Diretoria de TIC Campus UFRJ Macaé (2020 - 2021). Chefe de Gabinete da Direção do Instituto de Biodiversidade e Sustentabilidade NUPEM/UFRJ (2022 - 2023). Vice-diretor de Infraestrutura de Tecnologia da Informação e Comunicação da Diretoria de TIC Campus UFRJ Macaé
Ana Carolina Silva Bulla (IOC/Fiocruz)
Biomédica graduada pela Universidade Católica de Petrópolis (2018). Realizou de Macromoléculas do Instituto de Metrologia, Qualidade e Tecnologia - Linha de Pesquisa em Biologia Computacional (2019-2020). Mestre (2022) e, atualmestágio voluntário no Laboratório ente Doutoranda, pelo Programa de Pós-Graduação em Biologia Computacional e Sistemas do IOC/FIOCRUZ - RJ, área de concentração Modelagem Computacional e linha de pesquisa em Modelagem Molecular de Biomoléculas. Já trabalhou com modelagem de proteínas, docking molecular proteína-ligante, predição de características farmacocinéticas de substâncias, dinâmica molecular com proteínas e imunobioinformática.
Programa de Pós-graduação em Biologia Computacional e Sistemas (IOC/Fiocruz) 
O Programa de Pós-graduação Stricto sensu em Biologia Computacional e Sistemas do Instituto Oswaldo Cruz (PGBCS/IOC/Fiocruz), criado em 2007, credenciando com conceito 5 pela Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (Capes/MEC), está alocado na área multidisciplinar da Capes, na subcâmara IV (Saúde e Biológicas). O Programa é voltado para profissionais de nível superior oriundos de cursos nas áreas de ciências exatas, ciências da saúde ou ciências biológicas, interessados no estudo de problemas biológicos em diferentes escalas e níveis de complexidade no âmbito da biologia computacional e da biologia de sistemas.
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